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原题目：陈根：面临生长与平安，数据治理有无准据？

文/陈根

在以智能化为焦点的第四次工业革命的浪潮中，如果说“算法”是数字经济时代的社会治理和数字化商业转型的焦点引擎，那么“数据”，就是驱动引擎的燃料。数据作为21世纪的石油，其主要性不言而喻。而数据平安，也是数字风险治理中最主要、最庞大、最具挑战性的事情。

从小我私家、企业到国家，都面临数据不平安带来的风险，围绕大数据的创新和平安，种种政策、执法、尺度、产物和学术研究表现出空前的热情。然而，络绎不绝的讨论却也使人们陷入了杂乱——面临生长与平安的平衡，数据治理有无准据？

数据不平安

从本质上看，数据来源于每个自力个体的特有标识与行为，海量且多样的数据，最终才得以沉淀为现代信息科技繁荣的土壤。然而，不论是小我私家、企业，照样政府都若干面临着或大或小的数据风险。数据不平安几乎是现代人在数字时代的共识。

一方面，数据流转庞大化使得数据泄露风险增大。只管实行和推进信息系统整合共享等一系列的行动，能够使得海量数据资源进一步共享和汇聚，但数据在流动、共享和交流中，系统和数据平安的责权界限也变得模糊，主体责任划分不清，权限控制不足，发生平安事宜将难以追踪溯源。怎样防止数据在使用、流通过程中不被非法复制、流传和窜改又为数据治理带来新的挑战。

另一方面，传统数据防护系统侧重于单点防护，而大数据环境下的网络攻击手段及攻击程序大量增多，导致泛起了许多传统平安防护系统无法应对的问题，数据平安所面临的风险在不停增添。

大数据、人工智能等手艺的生长催生出新型攻击手段，攻击局限广、命中率高、隐蔽周期长，针对大数据环境下的高级可连续攻击（APT）通常隐蔽性高、感知难题，使得传统的平安检测、防御手艺难以应对，无法有用抵御外界的入侵攻击。

其中，相对于小我私家信息，小我私家数据是更为宏观的观点。从转化路径上看，小我私家数据是较小我私家信息更靠前的存放形态。可以说，小我私家数据是与已识别或可识别的自然人有关的任何信息。当前，中国已成为世界领先的互联网经济体。但在驱动经济生长的同时，小我私家数据的平安问题日益凸显。

凭据神策数据观察，近 96%的民众明确示意他们重视自身的数据平安，79.5%的人以为，在互联网经济高度成熟的今天，他们很难拥有小我私家数据平安。黑客入侵是导致大规模小我私家数据平安受到威胁的主要缘故原由，2004-2019年间的29 起重大小我私家数据泄露事故中，58%以上是因黑客入侵造成数据网络/使用方对数据平安的忽视，这已经成为了小我私家数据泄露的一大缘故原由。

有近90%的受访者示意他们收到过来路不明的短信或电话，甚至有约 33%的受访者有过小我私家信息被冒用的情形。跨越70%的受访者倾向于以为，多数数据网络方并没有根据响应的规章制度或执法来珍爱他们的小我私家数据平安。

数据就像一柄达摩克利斯之剑。大数据时代，人们行使数据驱动了无数商业决议，推动了社会经济的生长。但同时，因数据平安引发的各种问题已令诸多机构蒙受损失。近几年来，数据泄露事宜愈加频仍，泄露数据量也都异常惊人，使得企业被迫面临羁系压力、款项损失、品牌美誉度受损、用户流失等。

Risk Based Security数据显示，在2019年1-9月中，全球就发生了跨越五千次的数据泄露事宜，近八十亿条数据被露出，2019年的数据泄露量同比增进跨越百分之三十。其中不乏大厂。好比，Facebook数据泄露事宜导致市值瞬间蒸发，还面临50亿万美元的巨额罚款，数据泄露成本伟大。阿里巴巴旗下东南亚电商平台Lazada也曾遭遇黑客攻击，大量客户数据被泄露。

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除了小我私家和企业，数据平安保障能力也是国家竞争力的直接体现，数据平安是国家平安的主要方面，也是促进数字经济康健生长、提升国家治理能力的主要议题。只管现阶段我国政府并未面临大规模的数据泄露，但政务数据的共享开放不可避免面临与日增进的挑战和风险。

数据治理有无准据？

只管围绕大数据的创新和平安，种种政策、执法、尺度、产物和学术研究表现出空前的热情，但络绎不绝的讨论也使人们陷入了杂乱。面临生长与平安的平衡，数据治理事实有无准据？

事实上，从某种意义上讲，要保证数据的绝对平安，就要将数据所有物理阻隔，酿成“死”数据，这样显然是最“平安”的，既拿不走，也不能损坏。但这样做却也损失了数据的价值——数据只有在流动、分享、加工处置过程中才气缔造价值。

数据平安治理的焦点正是保障数据在平安可控的情形下使用并施展价值。换言之，数据自己无罪，有罪的是数据没有被平安地珍爱或使用。也就是说，想要实现数据平安，要害要看详细实现的方式和治理措施。

首先，以数据为中央，是数据平安事情的焦点手艺头脑。这意味着，将数据的防窃取、防滥用、防误用作为主线，在数据的生命周期内各差别环节所涉及的信息系统、运行环境、营业场景和操作职员等作为围绕数据平安珍爱的支持。而且，数据要素的所有权、使用权、羁系权，信息珍爱和数据平安等都需要全新治理系统。

这需要在律例制度方面“划清红线”。现在《中华人民共和国数据平安法》尚未正式公布，我国在数据共享开放、数据买卖流通、数据平安层面的立法，以及数据平台建设、数据平安治理等相关制度、尺度规范还需要进一步完善。

其次，数据平安离不开“运用数字手艺举行治理”，即运用数字与智能手艺优化治理手艺系统，进而提升治理能力。好比，大数据、人工智能等新一代数字手艺，都可以为国家治理举行全方位的“数字赋能”。

事实上，在数据生命周期的差别阶段，数据面临的平安威胁、可以接纳的平安手段也不一样。在数据采集阶段，可能存在采集数据被攻击者直接窃取，或者小我私家生物特征数据不需要的存储面临泄露危险等；在数据存储阶段，可能存在存储系统被入侵进而导致数据被窃取，或者存储装备丢失导致数据泄露等；在数据处置阶段，可能存在算法欠妥导致用户小我私家信息泄露等。

面临差别阶段差别角度的风险，有的放矢，是手艺治理的需要。改善治理手艺、治理手段和治理模式，将有用实现庞大治理问题的超大局限协同、精准滴灌、双向触达和超时空预判。

最后，数据平安的实现不仅要自上而下，更要自下而上。数据平安治理的焦点目的，是实现平安与生长的平衡，让大数据时代的生长能够康健连续举行下去。大数据时代，从小我私家到企业，到政府都已离不开数据，数据平安问题也不再只针对需要关注的大企业和大产物。

确立自下而上的制度，是让组织自己有提升和证实自身数据平安能力成熟度水平的积极性，让数据平安能力成熟度高的组织拥有更大的生长空间和竞争优势，让规范的第三方数据平安服务产业生长起来实现专业的数据平安服务和测评认证系统，由此形成优越的数据平安治理生态，提升全社会的数据平安水平。

与此同时，用户对小我私家数据平安相关的执法律例领会尚不够深入。在神策数据观察中，跨越29% 的消费者对自身领会相关执法律例水平的自评为“领会较少”或“不领会”，其中跨越6% 的民众在不甚领会相关执法的情形下可能贸然做出决议。显然，民众仍需连续提升对相关执法的认知深度，树立准确的小我私家数据平安观。